AI这个领域审稿机制日益崩坏是有目共睹的,不再多说。
这里我还是要说一句,真正的好工作尤其是极具前瞻性的工作,往往最出现的时候很难被评估。尤其是涉及到工程放落地的研究,更是很难扯清楚。这里不应该对学界苛责,一篇顶会顶刊,加上编辑也就不过5人左右的审核流程,不要说发掘一个工作的全部价值,能够完全理解并且在一个很全面的维度上评估已经实属不易。
另外就是,AI领域博士毕业水漫金山顶会发表数量本身也是学术体系出现漏洞的一个侧面。正是因为缺乏有效的后验以及相对较低的实验门槛,才导致这个领域的顶会顶刊在计算机整体来看显得非常浮夸。对比计算机网络和通信,曾经2000+高速发展的时候,那会儿的学生也没有到这个份上。如果抛开AI不谈,只说CS PhD其实并不夸张,许多体系结构的优秀学生毕业的时候甚至没有2篇工作,相对好发的3-5篇也足以令人满意了。
发布于 2024-02-18 21:41・IP 属地德国