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聊一聊数据库的行存与列存
来源 | OSCHINA 社区、作者 | Gauss松鼠会
原文链接：https://my.oschina.net/gaussdb/blog/5544252
存储方式比较
优缺点比较
行存 | 列存 | |
优点 | 数据被保存在一起。INSERT/UPDATE 容易。 |
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缺点 | 选择 (Selection) 时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。 |
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适用场景 |
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行存与列存实验
创建行存表 custom1 和列存表 custom2 ，插入 50 万条记录。
openGauss=# create table custom1 (id integer,name varchar2(20)); CREATE TABLE openGauss=# create table custom2 (id integer,name varchar2(20)) with (orientation = column); CREATE TABLE openGauss=# insert into custom1 select n,'testtt'||n from generate_series(1,500000) n; INSERT 0 500000 openGauss=# insert into custom2 select * from custom1; INSERT 0 500000openGauss=# \d+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Storage | Description --------+------------+-------+-------+------------+--------------------------------------+------------- public | custom1 | table | omm | 24 MB | {orientation=row,compression=no} | public | custom2 | table | omm | 3104 kB | {orientation=column,compression=low} |openGauss=# explain analyze insert into custom1 values(1,'zhang3'); QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------- [Bypass] Insert on custom1 (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.059..0.060 rows=1 loops=1) -> Result (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.001..0.001 rows=1 loops=1) Total runtime: 0.135 ms (4 rows)
openGauss=# explain analyze insert into custom2 values(1,'zhang3'); QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------- Insert on custom2 (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.119..0.120 rows=1 loops=1) -> Result (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.001..0.002 rows=1 loops=1) Total runtime: 0.207 ms (3 rows)最后删除测试表。
openGauss=# drop table custom1; DROP TABLE openGauss=#drop table custom2; DROP TABLE选择建议
更新频繁程度：数据如果频繁更新，选择行存表。
插入频繁程度：频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。
表的列数：一般情况下，如果表的字段比较多即列数多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。
查询的列数：如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50% 总列数）几个列，选择列存表。（不要问剩下的列干啥用，甲方说有用就是有用。）
压缩率：列存表比行存表压缩率高。但高压缩率会消耗更多的 CPU 资源。
注意事项
END
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